Исходный размер 2480x3500

Анализ данных игровых данных на платформе Steam

Для проекта были выбраны данные об играх на 2024 год в платформе Steam на сайте Kaggle.

Информация о платформе Steam интересна, потому что это одна из известнейших платформ для размещения игр и приложений.

Этапы работы

  1. Выбор данных.
  2. Загрузка файла CSV в среду программирования.
  3. Обзор данных, выбор интересующих и необходимых колонок.
  4. Анализ данных.
  5. Создание графиков для визуализации статистики.

Типы графиков

  1. Круговая диаграмма.
  2. Вертикальная столбчатая диаграмма.
  3. Точечная гистограмма.
  4. Горизонтальная столбчатая диаграмма.

Визуализация данных

График 1

Исходный размер 1452x1041

Код для Графика 1.

Исходный размер 1378x961

Диаграмма самых популярных производителей контента на платформе Steam.

График 2

Исходный размер 1719x981

Код для Графика 2.

Исходный размер 1713x1094

Вертикальная столбчатая диаграмма, показывающая Топ-10 Приложений на платформе Steam с наибольшим средним временем использования.

График 3

Исходный размер 1744x897

Код для Графика 3.

Исходный размер 1409x921

График зависимости от медианного времени использования приложения от возрастных ограничений.

График 4

Исходный размер 1450x1021

Код для Графика 4.

Исходный размер 1400x912

Горизонтальная столбчатая диаграмма, демонстрирующая Топ-7 жанров игр по популярности.

Вывод

Анализ данных показал, что самыми популярными производителями являются «Big Fish Games», доля выпущенного ими контента в Steam составляет 23,7%. А самым популярным жанром являются инди игры.

Также благодаря статистике удалось выяснить, что возрастные ограничения «12+» и «16+» приводят в проект аудиторию, способную обеспечить пиковое медианное время использования приложения.

Использованные инструменты

Для анализа данных был выбран датасет на сайте Kaggle.

Ссылка на датасет.

Для создания обложки проекта была использована генеративная модель Fast Stable Diffusion XL on TPU v5e. Промпт: «Abstract minimalistic video game-themed cover in pastel pinks, yellows, beiges, blues, grays, and purples»

Ссылка на Fast Stable Diffusion XL on TPU v5e.

Для улучшения визуальной составляющей в демонстрации данных был использован Chat-GPT 4o.

Для разработки цветовой палитры был использован Chat-GPT 4o.

Ссылка на Chat-GPT 4o.

Анализ данных игровых данных на платформе Steam
Проект создан 25.09.2024
Загрузка...
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше