Для анализа я выбрала датасет «Game of Thrones. character-deaths». Он содержит информацию о смертях персонажей вселенной «Песни Льда и Огня», а также указывает, в каких книгах и главах происходят эти смерти.
С помощью этого датасета я проанализировала смертность персонажей по принадлежности к домам, социальному статусу, а также по книгам и главам.
Начало работы. Подготовка
Первый этап: импортируем библиотеки, подгружаем файл, смотрим, как выглядят данные, узнаем размер датасета и есть ли в нём пропущенные значения.
Обработка данных
Поскольку мой анализ на данном этапе сосредоточен на смертях персонажей по домам, я исключаю из выборки всех, чья принадлежность к дому не указана или не относится к конкретному аристократическому дому — в частности, одичалых, членов Ночного Дозора, а также персонажей с пропущенными или неопределёнными значениями.
Распределение смертей по домам. График Pie
Чтобы подобрать палитру, я взяла кадр из сериала «Игра престолов» и определила доминирующие цвета с помощью инструмента Adobe Color.
Линейный график
Матрица. Тепловая карта
Для матрицы я выделила пять семейств с наиболее высокой смертностью.
Линейный график динамики смертей по главам
Чтобы избежать перегрузки графика, я разделила данные на два интервала: от 1 до 40 и от 41 до 80 главы.
Линейный график. Сравнение смертности аристократов и простолюдинов
Ссылки
В своей работе я использовала следующие ресурсы: — датасет был найден на платформе Kaggle; — для визуализации данных применялись библиотеки Matplotlib и Seaborn; — цветовая палитра подбиралась с помощью Adobe Color; — фрагменты кода оформлялись в Carbon; — для поисков ошибок в коде, а также при настройке параметров графиков мне помогали языковые модели Qwen и Deepseek; — обложка проекта была создана с использованием Nano Banana.
