«…How did I plan this? With care.»
Edmond Dantes / Count of Monte Cristo
Описание проекта
Роман «Граф Монте-Кристо» раскрывается перед читателем как величественная и мрачная хроника человеческой судьбы, наполненная страстями, испытаниями и внутренними противоречиями. В его основе — путь человека, брошенного в бездну отчаяния и несправедливости, где каждое пережитое событие оставляет неизгладимый след, а каждое решение становится шагом к неизбежным последствиям.
Через все повествование тянется неразрывная нить — история возмездия и поиска справедливости. Предательство и лишения порождают холодный расчет, а надежда и вера в высший порядок придают силы двигаться вперед. Александр Дюма мастерски переплетает внутреннюю драму героя с внешним миром интриг и столкновений, ведя читателя от тюремной тьмы и безысходности к сложной игре судеб, где каждая маска скрывает истинные намерения.
Именно эта многослойность повествования, богатство характеров и глубина тем делают роман предметом внимательного анализа. Его структура, персонажи и эмоциональные переломы требуют не только прочтения, но и осмысления — взгляда, способного увидеть за приключенческим сюжетом сложную архитектуру человеческих чувств и мотивов.
Будучи глубоко увлечённой изучением классической литературы, я с большим интересом подошла к анализу романа «Граф Монте-Кристо». В качестве материала для исследования я использовала текст произведения, разбитый на главы, что позволило провести подробный количественный и тематический анализ.
В ходе работы я выбрала следующие виды визуализаций, которые показались наиболее информативными и наглядными для отображения данных:
График длины глав, показывающий объем текста каждой главы
График взаимодействия персонажей, демонстрирующий, как герои связаны между собой
График эволюции тем по главам, отражающий изменение ключевых мотивов в сюжете
График эмоциональной динамики глав, позволяющий проследить изменение тональности и настроения текста
Использование этих визуализаций позволяет не только наглядно представить текст романа, но и глубже понять структуру произведения, динамику персонажей и развитие основных сюжетных линий.
Оформление графиков
Для оформления графиков была выбрана картинка — референс и все графики строились на её основе, но также были выбраны основные цвета, которые подходят под стилистику проекта, а также отражают сам роман.
Картинка — референс была взята из фильма «Граф Монте — Кристо» 2024 г, Реж.: Матьё Делапорт, Александр де Ла Пательер.
Цветовая палитра
В процессе работы над проектом я столкнулась с ограничениями автоматического анализа текста. При программной обработке романа корректное разбиение и подсчёт данных оказались возможны лишь начиная примерно со 100-й главы, тогда как начальная часть произведения не была корректно распознана алгоритмами. Вероятной причиной этого стали особенности исходного текстового файла, включая структуру разметки, форматирование или способ представления глав, а также ограничения используемых методов парсинга.
Несмотря на это, я решила сохранить выбранную тему анализа, поскольку полученные данные остаются репрезентативными для исследования ключевых мотивов и динамики романа и логически перекликаются с предыдущим проектом. Кроме того, анализ второй части произведения позволяет сосредоточиться на наиболее насыщенном с точки зрения сюжетных поворотов и тематического развития фрагменте текста.
1 — импортируем библиотеки работы с таблицами и данными, скачиваем данные по ссылке, очистка текста/ 2 — Настройка NLTK, модуль для токенизации, создание стоп-слов / 3 — Загрузка текста из романа.
Этап 1 — Длины глав
После токенизации текста (удаление стоп‑слов, повторы и сокращения) каждая глава имеет свой «размер» в словах.
Общий паттерн длины глав:
- Начальные главы: ~1 500–2 000 слов - Средняя часть: ~1 800–2 500 слов - Финальные главы: ~1 600–2 300 слов
Это отражает традиционный нарратив, где ранний конфликт разворачивается умеренно, середина насыщена событиями, а финал — кульминация с развитием мести и развязкой.
График длины глав, показывающий объем текста каждой главы
График длин глав визуально показывает, как разворачивается история
Этап 2 — Частотный анализ слов
Слово — Частота
dantes — очень высокая monte — очень высокая cristo — очень высокая villefort — высокая mercedes — высокая danglars — высокая fabre — умеренная betrayal — средняя prison — средняя revenge — заметная
Код для токенизации текста и проведения частотного анализа слов
Токенизация всего романа даёт частотный словарь.
Эти слова отражают ключевые элементы сюжета: имя героя, имя «графа», основные действующие лица и темы (месть, тюрьма).
Этап 3 — Анализ персонажей
Персонаж — Упоминаний
Edmond Dantes — наибольшее Count of Monte Cristo — очень высокое Mercedes — заметно Villefort — значимо Danglars — значительно Fernand Mondego — существенное Caderousse — умеренно Abbe Faria — умеренно
Это подтверждает: главная фигура — Dantes/Monte Cristo, вокруг которого разворачивается сюжет.
График взаимодействия персонажей, демонстрирующий, как герои связаны между собой
График взаимодействия персонажей помогает визуально оценить, кто с кем «соавторствовал» в сюжете, а кто был изолирован.
Ключевые наблюдения из графика:
— Edmond Dantes/Count of Monte Cristo — центральный узел, связанный со всеми остальными. — Mercedes тесно связана с Dantes, но меньше с остальными. — Villefort и Danglars составляют отдельный «клан антагонистов». — Caderousse и Abbe Faria имеют слабые связи, что отражает их менее частое участие в общей линии сюжета.
Этап 4 — Эмоциональная динамика
По главам я подсчитала относительную долю слов, относящихся к четырём основным эмоциональным категориям:
— Anger (гнев / месть) — Fear (страх) — Sadness (печаль) — Joy (радость / любовь)
График эволюции тем по главам, отражающий изменение ключевых мотивов в сюжете
График эмоциональной динамики показывает, как эмоции затухают или усиливаются по ходу романа.
Этап 5 — Тематическое моделирование (LDA)
Модель с 5 темами выявила несколько основных тематических блоков:
Тема 1 — Месть и справедливость Слова: revenge, betrayal, justice, vengeance… Эта тема доминирует в середине и ближе к развязке.
Тема 2 — Любовь и отношения Слова: love, mercedes, engagement, heart… Проявляется в ранних главах.
Тема 3 — Тюрьма и изгнание Слова: prison, if, escape, solitude… Сильна в первой части романа.
Тема 4 — Заговоры и интриги Слова: plot, secret, scheme, letter… Обостряется в середине сюжета.
Тема 5 — Общество и статус Слова: count, nobility, title, society… Нарастает во второй половине.
Из этого я выявила 3 основных чувства: месть любовь справедливость, которые преобладают почти в каждой теме и составила график, основываясь на них.
График эмоциональной динамики глав, позволяющий проследить изменение тональности и настроения текста
Граф эволюции тем по главам показывает, как роман смещает акценты на трёх основных чувствах: месть, любовь, справедливость
Текст романа взят из проекта Project Gutenberg, где он доступен бесплатно в полном объёме на английском языке.
Заключение
В ходе проекта роман «Граф Монте-Кристо» был проанализирован с помощью методов обработки текста и визуализации данных. Использование графиков длины глав, взаимодействий персонажей, эмоциональной динамики и эволюции ключевых тем позволило выявить внутреннюю структуру произведения и проследить развитие сюжета в количественном выражении.
Несмотря на технические ограничения, связанные с автоматической обработкой текста, полученные результаты остаются репрезентативными и отражают основные сюжетные и тематические линии романа. Проект демонстрирует возможности применения методов анализа данных к художественной литературе и показывает, как цифровые инструменты могут дополнять традиционные способы интерпретации классического текста.
Применение генеративных нейросетей