Обучение генеративной модели Stable Diffusion обложек для компьютерных игр
Мотивация
Я решила обучить нейросеть создавать обложки для компьютерных игр жанра «fighting» — таких как Street Fighter, Mortal Kombat и Tekken. Мне кажется, это увлекательный эксперимент: сможет ли машина передать дерзкую и динамичную атмосферу жанра, который десятилетиями формировал игровую культуру? Обложки файтингов — это не просто картинки, это визуальный удар, сочетающий яркие цвета, мощных персонажей и ощущение действия. Мне стало интересно, сможет ли искусственный интеллект выйти на ринг и создать что-то, достойное этих классиков.
Исходные данные
Первый шаг — собрать набор изображений для обучения нейросети. Я тщательно отобрал обложки игр жанра «fighting» на которых ярко выражены ключевые черты этого стиля. Такие работы часто изображают мускулистых бойцов в драматичных позах — в середине удара или прыжка — на фоне суровых арен или городских пейзажей с неоновой подсветкой.
Цветовая палитра — смелая и броская: красные, синие и жёлтые тона, часто с эффектами огня или молний.
Важную роль играет типографика: крупные, агрессивные заголовки в стиле граффити или блочных шрифтов, кричащие об интенсивности. Я собрала от 10 до 200 качественных квадратных изображений размером 512×512 пикселей, чтобы они полностью отражали хаос и стиль жанра.
Этапы работы над проектом
Я начала обучение нейросети, используя предоставленный шаблон кода, который адаптировал под свою задачу. Сначала вручную собрала изображения обложек — из игровых архивов и личных коллекций. Затем обучила модель Stable Diffusion XL (SDXL) с помощью методов DreamBooth и LoRA. Процесс включал настройку окружения, подготовку датасета, создание подписей с помощью BLIP, обучение на GPU T4 в Google Colab, а также сохранение и тестирование результатов.
Код и промты
Итоговые генерации
После завершения обучения я приступила к генерации новых обложек, чтобы оценить, насколько точно нейросеть уловила дух жанра «fighting». Я составила промпты, отражающие драматичность этих игр — бойцы в действии, светящиеся арены, броский текст. Ниже я покажу сгенерированные изображения с подписанными промптами и поделюсь впечатлениями о том, насколько AI удалось нанести решающий удар в создании аутентичных обложек.
Хочу отметить, что нейросеть неплохо справляется не только с генерацией монстров, но и с прорисовкой человеческих лиц.
В этой серии можно заметить более мультяшных, но не менее агрессивных животных.
Заключение
На мой взгляд цели, поставленные мной в этом проекте были достигнуты. Нейросеть создала обложки для компьютерных игр в единой стилистике.
Ссылка на папку с рабочими материалами https://disk.yandex.ru/d/BowcMRhmItdnBA
