Исходный размер 2480x3500

Обучение генеративной нейросети под стиль Параджанова

ИДЕЯ

post

Мне близок фильм Сергея Параджанова «Цвет граната» — как художественное высказывание, в котором бытовое становится священным. Каждая сцена в фильме выстроена как отдельная икона, насыщенная метафорами, символами и ритуальными образами. Он создает мир, в котором религиозное и мирское не противопоставлены, а сливаются в единую ткань.

Через армянский культурный код — народные костюмы, фольклорные мотивы, ритуалы — режиссёр раскрывает универсальные темы: веру, любовь, смерть, память. Этот фильм живёт вне времени, и именно этим он так близок мне — как пример глубокой визуальной медитации и тонкой режиссёрской интонации.

«Мы искали друг в друге самих себя. Река вышла из берегов. Мы искали безмятежного убежища для нашей любви, но дорога завела нас в страну мертвецов.

Я — человек, чья жизнь и душа суть страдание. Я — человек, чья жизнь и душа суть страдание.»

В своём проекте я стремлюсь научить нейросеть не просто копировать визуальный стиль «Цвета граната», а воссоздавать его атмосферу — одухотворённую, застылую, полную внутреннего напряжения. Для меня это способ продолжить язык Параджанова, дать ему новое звучание в цифровой эпохе.

Мне интересно представить героев фильма за пределами экрана — как они живут вне ритуала и постановки. Что окружает их, когда кадр не выстроен? Как выглядит их быт, обитель, повседневность? С помощью генеративного ИИ я пытаюсь заглянуть в этот вымышленный, но правдивый мир — не чтобы разрушить магию фильма, а чтобы раскрыть её в новых образах.

ИСХОДНЫЕ ФОТОГРАФИИ

big
Исходный размер 1200x878
big
Исходный размер 1200x878

ГЕНЕРАЦИЯ

Итоговая серия изображений, созданных с помощью обученной модели, представляет собой свободное визуальное продолжение мира «Цвета граната» Сергея Параджанова. Генерации не просто воспроизводят композиции фильма — они аккуратно развивают заложенные в нём эстетические и культурные мотивы, предлагая «параджановские» сцены, которых в фильме не было, но которые могли бы в нём появиться.

Исходный размер 918x918

«painting in Parajanov style, pomegranates on the ground»

«painting in Parajanov style, man and women next to the altar»

Основные характеристики изображений:

Статичность кадра — большинство сцен создаются как условно «театральные», с жёсткой фронтальной композицией, характерной для оригинала.

Знаковость предметов — изображения насыщены деталями: ковры, кувшины, символические объекты, которые размещаются как часть метафорического языка.

Монохромные и контрастные цветовые решения — тёплые, глубокие тона с преобладанием красного, коричневого и золотого — отсылают к цветовой палитре фильма.

Фигуративность — нейросеть воспроизводит человеческие фигуры в статичных, символически заряженных позах, порой намеренно «ломая» анатомичность, как это делал Параджанов в своей визуальной композиции.

Исходный размер 916x918

«painting in Parajanov style, castle with black background»

Для обучения использовался метод LoRA на базе Stable Diffusion  XL, реализованный в Colab-ноутбуке. Обучение проходило на датасете из ~100 квадратных скриншотов, извлечённых из фильма «Цвет граната». Кадры были вручную обрезаны и очищены от лишнего шума, чтобы сохранить фокус на ключевых визуальных элементах.

Во время обучения был использован уникальный токен Hugging Face, встроенный в prompt’ ы, что позволило нейросети усвоить эстетический код фильма. Дополнительные методы улучшения не применялись — результаты демонстрируют возможности базовой fine-tuning-модели без постобработки. Тем самым достигается чистота эксперимента.

Исходный размер 2304x1022

— Окончание тренировки и начало генерации изображений

Исходный размер 916x918

«painting in Parajanov style, religious crosseses on the black background»

«painting in Parajanov style, kids reading books near sheep», «painting in Parajanov style, carpets on the ground»

«painting in Parajanov style, man with a book in his hands»

Обучение генеративной нейросети под стиль Параджанова
Проект создан 10.04.2025
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше