Концепция
Проект вдохновлен концепцией прошлого года, в которой я анализировала площадки для пикника в парках Москвы.
В этот раз я решила исследовать досуг в московских парках актуальный для 2026 года. Информацию я извлекла из открытого источника на Портале открытых данных Правительства Москвы. Мною была выбрана статистика «Регулярные активности парков, подведомственных Департаменту культуры города Москвы».
Изображение создано с помощью Nano Banana
Изучив таблицу представленной статистики, я определила несколько аспектов, требующих детального анализа для оценки эффективности парковой политики города. Результаты обработки данных были визуализированы в виде инфографики для наглядного представления ключевых закономерностей.
- Анализ распределения мероприятий по сферам (творчество, спорт, наука и образование) позволит оценить, какой вектор досуга является приоритетным для москвичей в 2026 году. Это даст Департаменту культуры понимание, где наблюдается дефицит (например, мало научных лекториев или перекос в сторону спорта). Инфографика поможет подсветить и целенаправленно развивать именно те направления, которые сейчас отстают от запросов аудитории. Для жителей же карта с нанесенными сферами служит удобным навигационным инструментом, позволяющим быстро ориентироваться в многообразии парковых активностей и выбирать локации в соответствии со своими интересами (творчеством, спортом или образованием) и территориальной близостью.
Изображение создано с помощью Nano Banana
- Анализ почасовой динамики позволяет выявить пиковые нагрузки, что необходимо для оптимизации работы служб безопасности, логистики и графика коммерческих точек (кафе, прокат) для повышения их эффективности и прибыли. Знание пиковых часов поможет горожанам планировать визиты во избежание очередей, а властям — регулировать режим мероприятий, чтобы не нарушать покой близлежащих жилых кварталов.
- Визуализация тематических категорий, их привязка к дням недели и количественные характеристики позволяют не только получить целостное представление о структуре досуга, но и оперативно определить, какие сферы требуют дополнительного внимания со стороны организаторов. Это позволит сориентировать посетителей в выборе доступных активностей в зависимости от их интересов и свободного времени.
- Статистика платных и бесплатных занятий формирует представление о финансовой доступности досуга и помогает посетителям выбирать мероприятия с учетом бюджета.
Процесс создания
Работа с данными началась с загрузки статистического файла с официального портала открытых данных столицы. Предметом загрузки выступила таблица «Регулярные активности парков, подведомственных Департаменту культуры города Москвы».
Визуализация данных производилась в среде Google Colab. При написание кода я использовала DeepSeek, а дизайн инфографики я создавала в Figma.
Первый этап работы над проектом заключался в импорте таблицы в формате xlsx в Google Colab.
Промпт (Deepseek): Напиши код для импорта файла из Colab в формате xlsx. Прикрепила файл с таблицей.
Следующим этапом было создание инфографики. Я решила начать с простой круговой диаграммы, чтобы выявить процент платных и бесплатных кружков.
Промпт (DeepSeek): Напиши код для Colab для создания круговой диаграммы для выявления доли платных и бесплатных занятий в парках.
Далее я приступила к созданию карты парков Москвы с кружками. В таблице есть расписание занятий по разным направлениям: от шахмат до арт-терапии. Я выделила 3 основных вектора досуга и развития — спорт, образование, творчество.
Промпт (Deepseek): Напиши код для Colab. Создай карту Москвы с четкими границами. Выдели разным цветом области парков в зависимости от рода деятельности: спорт, образование, творчество.
В рамках дальнейшей работы требовалось установить, как именно меняется активность посетителей парков Москвы на протяжении дня.
Промпт (DeepSeek): Напиши код для создания линейного графика, который показывает загруженность занятиями в течение дня по часам.
Для оценки недельной загруженности я запросила у нейросети несколько вариантов графиков. В итоге выбор пал на распределение по категориям — оно оказалось наиболее показательным и точно отражало динамику нагрузки в течение недели.
Промпт (DeepSeek): Напиши код для диаграмм, отображающих расписание и недельную нагрузку.
Визуализация
Для создания постера с инфографикой я экспортировала все полученные визуализации даннных из Google Colab в формате SVG. Я загрузила их в Figma и внесла следующие изменения:
Создала сетку-основу на холсте, чтобы упорядочить композицию постера и упростить дальнейшую вёрстку.
Очистила изображение карты от лишних линий.
Заменила палитру на более яркую и современную для большей визуальной привлекательности.
Добавила сноски в виде кругов для обозначения областей досуга.
Для лучшего восприятия поменяла шрифт на Roboto и Roboto Condensed. Увеличила кегль, добавила жирное начертание.
Создала минималистичный компас для облегчения навигации по карте.
Очистила графики от визуального шума, чтобы обеспечить быстрое и лёгкое восприятие информации.
Выделила заголовки по законам иерархии, чтобы информация легко считывалась.
Заключение
Исследование охватывает досуг в московских парках по трём ключевым направлениям: тематика мероприятий, распределение по времени и соотношение платных и бесплатных занятий. Разработанная инфографика наглядно представляет эти данные. Она поможет структурам принимать решения, а посетителям планировать свой отдых.
Источники
Нейросеть DeepSeek // DeepSeek URL: https://chat.deepseek.com/ (дата обращения: 10.06.2026).
Регулярные активности парков, подведомственных Департаменту культуры города Москвы // Портал открытых ведомств Правительства Москвы URL: https://data.mos.ru/opendata/61803 (дата обращения: 10.06.2026).
Для генерации изображений использовалась нейросеть Nano Banana. Промпты следующие:
- Создай людей которые занимаются йогой на траве в парке в Москве. Формат горизонтальный
- Создай 3 картинки в виде коллажа, раздели коллаж белыми вертикальными полосами. На первой картинке люди играют в теннис настольный в парке. На второй картинке люди рисуют в парке. На третей картинке люди слушают лекцию в парке.
