Концепция
Проект посвящён анализу музыки за период с 1921 по 2020 год. Выбранная тема позволяет рассматривать музыку не только как культурное явление, но и как отражение технологических и социальных изменений: переход от акустического звучания к цифровым форматам.
Основная идея проекта заключается в визуализации того, как характеристики музыки менялись на протяжении столетия. На основе данных Spotify рассматриваются ключевые параметры треков: энергичность, танцевальность, акустичность, позитивность и темп. Через их динамику можно проследить, как технологический прогресс.
Исходные данные
В основе исследования лежит открытый датасет с платформы Kaggle — Spotify Dataset (1921–2020), содержащий информацию о более чем 160 000 треков.
В набор данных входят сведения о годе выпуска композиций, исполнителях, жанрах, а также набор аудиохарактеристик, рассчитанных через Spotify Audio Features API. Среди них — energy, danceability, acousticness, valence и tempo.
Цель проекта — наглядно показать, как музыка менялась на протяжении более чем ста лет: от акустических записей начала XX века до полностью цифрового звучания современности.
Результат
Как выполнено
Сначала я обработал датасет в Google Colab. Были изучены основные параметры треков: energy, danceability, valence, acousticness и tempo. Далее данные были сгруппированы по музыкальным эпохам, чтобы упростить анализ.
После обработки были построены черновые графики в Python. Это позволило проверить корректность данных и определить наиболее выразительные зависимости между эпохами.
На следующем этапе я обратился к ChatGPT, чтобы улучшить визуальную структуру графиков и адаптировать их под формат постера.
