Нейросеть обучалась на примерах рисунков особой стилистикой под тематику фентези
Концепция
Взяты рисунки из настольных игр (автор я сам). И идея понять, как нейросеть считывает особую стилистику и воспроизвести ее.
Исходные изображения
Обучение модели
Базовая модель — SDXL 1.0, дообучение методом DreamBooth + LoRA в Google Colab на видеокарте Tesla T4. Квадратные рисунки собраны из исходников; картинки с пустым фоном до 1:1.
Серия изображений

Stone golem, gray stone, golem, greenery in the background

big and scary fish
Итоги
Нейросети трудно считывать особый подход и стиль к персонажам, что подтверждает идею того что человек задает жанр, идею, стиль и смысл. А нейросеть ее реализует, но никак не может заменить.
1) С корректировкой кода помогал чат гпт2) Обученная модель — Stable Diffusion



