Концепция:
Каждый выпускник школы сталкивается с важным выбором ВУЗ-а для дальнейшей учебы. Каждому из нас не хотелось прогадать с выбором и мы искали наилучший университет по предпочтениям и рейтингам.
2012 г –– 2015 г период поступления моей сестры, в последствии, так и не определившейся с выбором наилучшего для себя ВУЗ-а. Поэтому я посвящаю проект в её честь.
Более того, интересны результаты анализа: количество престижных заведений в той или иной стране, влияние заведений на мировую арену по странам, а также взаимосвязь рейтинга ВУЗ-а и востребованности его выпускников на рынке.
Ход работы:
(1) Поиск данных (2) Сортировка данных (3) Выбор интересующих параметров (4) Визуализация данных с помощью графиков
Классификация графиков:
(1) Количество ТОП ВУЗ-ов по странам // столбчатая диаграмма (2) Влияние ТОП ВУЗ-ов по странам // точечная диаграмма (3) Комбо рейтинга и востребованности выпускников на рынке // точечная диаграмма (4) Количество ТОП ВУЗ-ов по странам // круговая диаграмма
Особенности графиков:
(1) Использована единая визуальная концепция и палитра. (2) Добавлены заголовки и метки на осях для улучшения читаемости. (3) Масштаб графиков един для наглядности. (4) Вид графика подобран в зависимости от исследуемых параметров.
(1) Количество ТОП ВУЗ-ов по странам
(2) Влияние ТОП ВУЗ-ов по странам, публикации
(3) Комбо рейтинга ТОП ВУЗ-а и востребованности их выпускников на рынке
(4) Красивое количество ТОП ВУЗ-ов по странам
Вывод:
В период с 2012 по 2015 год Америка лидировала по количеству ТОП ВУЗ-ов в мире, по возможности влияния на образовательную сферу с помощью информационного поля и публикаций. С большим отрывом почетное второе место занимал Китай.
Несмотря на монополию в сфере образования и отсутствие весомой конкуренции, ТОП ВУЗ-ам удавалось сохранять баланс между привилегиями и качеством образования в своих стенах. Это явно отражает равномерный график (3) с наглядным балансом между мировым рейтингом вуза и востребованностью своих выпускников на рынке.
Работа с датасетом была увлекательной, особенно потому, что я впервые пробовала себя в сортировке, анализе и визуализации данных на онлайн курсе «креативное программирование».
Используемые источники: (1) Pinterest.com // референс палитры, графиков (2) Kaggle.com // датасет для сортировки и анализа
Референс палитры и графиков с Pinterest.com
