HONG KONG

Создать собственную генеративную модель на базе Stable Diffusion, обученную на авторских фотоработах, и исследовать возможность переноса индивидуального визуального стиля в нейросреду.

В качестве исходного материала я использовала серию фотографий, снятых в Гонконге для новой коллекции бренда Asia st71. Этот город был выбран не случайно: его визуальная среда — плотная застройка, неоновые вывески, поток людей и культурные маркеры — формирует узнаваемую атмосферу, которая напрямую влияет на характер изображений.

Как итог, мы видим, что фотографии оказались не совсем идеальные: неровные черты частей тела, не всегда удачная генерация лиц, рук и особенно пальцев (это то, что очень долго не получалось делать у ИИ). Но наша модель смогла обучиться тому, что определила позы модели, общие черты лица и тела, фон. Но на некоторых фотографиях был намеренно размытый фон для передачи динамики большого города. Естественно, это повлекло за собой то, что наша модель иногда не могла точно его разобрать. Можно увеличить датасет с фотографиями до 500-1000 штук, увеличить шаги при обучении (от 1500 шагов). Это увеличит время создания модели, но в этом случае она лучше рассмотрит фото для генераций.