В прошлом году я совершила путешествие в Камбоджу. Удалось посетить множество мест, сама поездка сопровождалась рассказом об истории страны. На 2-м курсе под впечатлением от поездки я сделала исследование многолетних данных по разным показателям. У меня была цель увидеть в цифрах и на графиках то, что отбросило страну в развитии на 200 лет назад.
В 1975 году в стране погибло от 1,7 до 3 млн человек от рук кхмеров, коренных жителей Камбоджи. Это происходило с целью построить идеальное коммунистическое государство, для создания которого армия уничтожала интеллигенцию и людей пожилого возраста.
Камбоджа сегодня — вторая экономика в мире по темпу развития. Удивительно, что страна, которая потеряла много образованных людей, смогла не только постепенно нарастить упущенное, но и во многом опередить соседей. Данные представляют собой большую ценность, так как они показывают действительно ужасную, но реальную причину динамичного экономического роста.
Для визуализации использовала датасет с сайта The Humanitarian Data Exchange . Я обрабатывала и оформляла уже готовые графики, которые получила в процессе создания прошлого проекта. Оформление графиков для разворота проиходило с помощью инструментов Figma.
В проекте представлены графики:
- «Общая численность населения за годы»
- «Городское население по годам, % к общему населению»
- «Сельскохозяйственные земли и лесные площади»
- «Соотношение недостатка веса детей к урожайности зерновых»
Для обработки данных я использовала библиотеки pandas, matplotlib.pyplot и numpy. Полный код анализа можно посмотреть здесь.
Инструменты
GoogleCollab — работа с данными. DeepSeek — решение ошибок в коде. Figma — верстка и визуализация графиков.
Описание применения генеративной модели
В работе я использовала нейросеть языковой модели DeepSeek-R1 для решения ошибок в коде.
