описание
Для интерпретации я хотела найти датасет, связанный с пернатыми созданиями. В основном «птичьи» датасеты содержат данные о различных видах, обитающих на той или иной территории, или просто их изображения, однако мне посчастливилось наткнуться на датасет, связанный непосредственно с поведением птиц, а точнее — на результаты исследования в Швейцарии, посвященного поведению птенцов обыкновенной сипухи в зависимости от того, кто занимается их кормлением: мама-сова или папа-сова (Roulin A, Bersier LF Nestling barn owls beg more intensely in the presence of their mother than their father. Animal Behaviour 74:1099–1106.).
Незамедлительно очаровавшись и вдохновившись как самой темой исследования, так и сипухой обыкновенной, я решила проанализировать именно этот датасет, и поставила себе свои исследовательские задачи:
Кто же кормит совят? У кого выходит эффективнее? Когда желание пищать от голода самое большое? И какое гнездо больше остальных нуждается в пище?
цветовая палитра
При выборе цветов для графиков и диаграмм я вдохновилась раскраской оперения сипухи, взяв за основу ярко-оранжевый цвет и дополнив его приглушенным сиреневым. Темный тепло-синий оттенок фона отсылает нас к ночному времени суток и уюту ожидающего дома.
Для подписей я использовала белый цвет.
обработка данных
В таблице зафиксированы данные о шестистах ночных прилетах сов к своим птенцам — в переменную ArrivalTime записывалось время прилета (в промежутке от 21:30 до 05:30), в SexParent пол прилетевшего родителя, в FoodTreatment состояние птенцов — голодны они или сыты, и в SiblingNegotiation число просьб (писков) о еде во время кормления.
Также указаны данные о местности, в котором расположено гнездо (переменная Nest), и количестве птенцов в нем (переменная BroodSize), поэтому всех исследуемых сов можно условно поделить на исследуемые семейства по месту проживания.
При создании графика с временной шкалой я использовала генеративную модель Deepseek для округления и перевода времени (в данных в таблице время после 00:00 не сбрасывалось) и подсчета средних чисел, Ideogram для генерации обложки, а также обрабатывала результат тепловой диаграммы в Adobe Photoshop.
импортирую необходимые библиотеки и открываю предварительно загруженный в среду Google Collab xls файл
визуализация данных
Первая круговая диаграмма отвечает на самый очевидный вопрос и показывает, какой вклад вносят мамы и папы совят в сытость потомства. Как видим, папы стараются больше.
из столбца Sexparent подсчитываю количество мам и пап (Male/Female), строю круговую диаграмму, заменяю Male/Female из столбца SexParent на папа/мама
Однако при соотношении довольных и недовольных совят оказывается, что при всем отцовском старании, на мам-сов совята пищат чуть меньше.
сопоставляю данные из столбцов SexParent и FoodTreatment, отдельно заменяю подписи, строю диаграммы
Первый серьезный позыв совиного голода приходится на 22:30, следующая точка — 01:00, а пик наступает уже утром — в 05:30.
применяю функцию округления времени до ближайшего получаса в столбце ArrivalTime, после построения графика преобразую время в 24-часовой формат, отдельно убираю обводку
Также я решила поискать корелляцию между количеством совиного недовольства и количеством братьев и сестер в гнезде, однако исходя из столбчатой диаграммы можно сделать вывод, что совятам с большего всё равно на размер семейства — очевидной взаимосвязи нет, однако теперь можно выделить гнезда, совята в которых особенно яростно требуют пищи.
группирую данные из столбцев BroodSize и SiblingNegotiation, настраиваю столбчатую диаграмму
Проанализировав семейства по критерию «голодности» птенцов отдельно для мам и пап, я решила посторить тепловую диаграмму для определения самых «недовольных» гнёзд — возможно, они расположены так, что родителям особенно сложно искать и доносить до них пищу. При этом в некоторых гнездах голодный писк распределятся неравномерно, обрушиваясь больше только на одного из двух родителей.
импортирую библиотеку seaborn, считаю строки в столбце FoodTreatment, где написано Deprived, заменяю Male/Female в столбце Sexparent на мама/папа, группирую данные по гнездам и полу, строю диаграмму
подытожим
Из работы с данными такого серьезного и узкого (однако не менее очаровательного) профиля я не могу сделать вывод как профессиональный орнитолог, однако как обыватель и любитель птиц могу заключить:
как бы ни старались мамы и папы и кто бы ни был виноват, на картах остаются темные места с голодными птенцами
(однако теперь мы можем найти где они обитают наверняка).
