Исходный размер 2116x2970

Обучение Stable Diffusion под стиль керамики Theo Colenbrander

Проект принимает участие в конкурсе

Идея проекта

Роспись керамики Theo Colenbrander привлекла моё внимание своей декоративной выразительностью, сложной орнаментальностью и смелым сочетанием цветов. В его работах особенно интересны текучие линии, асимметричные композиции, растительные мотивы и насыщенная, но при этом гармоничная палитра. Такой стиль создаёт ощущение живого движения, изысканности и художественной цельности.

Этот стиль особенно интересен для машинного обучения: он хорошо узнаётся по орнаментам и цветовым сочетаниям, но при этом сохраняет сложность в деталях, композиции и построении узора.

Исходные изображения для обучения

Все изображения керамики Theo Colenbrander получены с сайта Rijksmuseum и опубликованы на условиях лицензии Public Domain.

big
Исходный размер 3490x1150
big
Исходный размер 3490x1150
big
Исходный размер 3490x1150
Исходный размер 3490x1150
Исходный размер 3490x1150

Результаты

«multicolor tulip composition» — тарелка с многоцветной орнаментальной системой, где цветочные элементы собраны в плотную и динамичную круговую композицию.

«red lilies on green ground» — декоративная композиция с крупными красными цветами и зелёными листьями, создающая яркий контраст и выразительный ритм.

«cobalt floral arabesque» — тарелка с насыщенным кобальтово-синим орнаментом, построенным на плотном переплетении растительных завитков и цветов.

«pastel floral ornament» — светлая тарелка с мягкой пастельной росписью, где цветочные мотивы растворяются в почти прозрачной композиции.

«soft pastel bouquet» — минималистичная тарелка с воздушной цветочной росписью в приглушённых кремовых, голубых и розоватых оттенках.

«central medallion with cobalt flowers» — композиция с выраженным центром и повторяющимися цветочными элементами по краю, построенная на контрасте белого, синего и золотисто-коричневого.

«blue and gold floral swirl» — декоративная поверхность с активным движением орнамента, в которой синие, золотистые и зелёные акценты образуют живописный ритм.

«green-bordered floral plate» — тарелка с зелёным обрамлением и ритмично организованными цветочными мотивами в жёлто-синих и оливковых тонах.

«sepia ornamental medallion» — тарелка в охристо-бежевой гамме со сложным многослойным орнаментом и центральным медальоном, напоминающим историческую керамику.

«dark concentric floral pattern» — насыщенная декоративная тарелка с многокольцевой композицией, в которой тёмный центр сочетается с яркими цветочными поясами.

Исходный размер 3490x1150
Исходный размер 3490x1735
Исходный размер 3490x1150
Исходный размер 3490x1735

Развернутый комментарий результатов

Проект демонстрирует успешную интерпретацию декоративного языка керамики Theo Colenbrander с помощью генеративной нейросети. В получившейся серии удалось передать ключевые визуальные особенности его работ и использовать их при создании новых изображений декоративных тарелок. Модель варьирует композицию, плотность орнамента и цветовые сочетания, сохраняя узнаваемый характер исходного стиля.

Переданные элементы стиля: — Цветовое решение — сочетание насыщенных кобальтовых, терракотовых, охристых и зелёных оттенков наряду с мягкими пастельными вариантами — Живописность — свободная манера росписи, текучие мазки и эффект ручной декоративной обработки — Орнаментальность — сложные растительные мотивы, завитки, цветочные элементы и активная работа с поверхностью тарелки — Композиция — круговая организация изображения, акцент на центральной части и декоративная проработка борта — Вариативность — переход от насыщенных орнаментальных решений к более лёгким и минималистичным композициям

Визуальный анализ изображений:

Изображение 1: — Цветочные мотивы распределены свободно, без жёсткой симметрии — Большое количество светлого фона делает композицию воздушной и деликатной

Изображение 2: — Контраст кобальтово-синего и приглушённого зелёного усиливает декоративную выразительность — Плотная роспись ближе всего отсылает к исторической декоративной керамике

Изображение 3: — Красно-зелёное сочетание делает композицию наиболее яркой и энергичной — Более свободная организация элементов придаёт изображению живописный характер

Изображение 4: — Сложная орнаментальная структура усиливает ощущение насыщенности и ручной проработки — Центральный медальон и активный борт формируют классическую декоративную композицию

Изображение 5: — Минималистичная трактовка орнамента строится на мягких пастельных цветах и тонких линиях — Свободные промежутки белого фона подчёркивают хрупкость и изящество росписи

Изображение 6: — Тёмный контур и глубокие сине-зелёные оттенки делают образ особенно контрастным и насыщенным — Многослойная круговая композиция усиливает декоративную плотность

Изображение 7: — Многоцветная палитра с оранжевыми, синими и зелёными акцентами создаёт яркий ритм — Повторяющиеся мотивы по кругу усиливают ощущение орнаментальной системы

Изображение 8: — Белый фон и цветочные элементы в сине-жёлтых тонах создают баланс между насыщенностью и лёгкостью — Работа показывает удачное сочетание детализированной росписи и визуальной ясности

Изображение 9: — Цветочные формы выглядят более ритмичными и упорядоченными — Сочетание жёлтых и сине-фиолетовых акцентов делает изображение декоративным, но не перегруженным

Изображение 10: — Центральный крупный мотив создаёт чёткую композиционную доминанту — Повтор элементов по краю поддерживает симметрию и декоративный баланс

Техническая реализация

Процесс обучения Архитектура и параметры: — Базовая модель: Stable Diffusion XL 1.0 — Метод адаптации: Dreambooth с LoRA — Размер датасета: 15 изображения — Разрешение: 2000×2000 пикселей

Модель обучалась на специально подготовленном наборе изображений. Для оптимизации процесса генерации были применены методы gradient checkpointing и 8-битной оптимизации, обеспечившие более рациональное использование вычислительных ресурсов и повышение качества полученных изображений.

Инструменты

Использованные модели ИИ: Stable Diffusion XL 1.0 — Ссылка: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 — Цель: Базовая архитектура для генерации изображений

BLIP (Bootstrapping Language-Image Pre-training) — Ссылка: https://huggingface.co/Salesforce/blip-image-captioning-base — Цель: Автоматическая аннотация обучающих изображений

Dreambooth + LoRA методик — Цель: Эффективная персонализация базовой модели под специфический стиль

Google Colab — Ссылка: https://colab.research.google.com/drive/18UX4RpbYGhMgY5z7FDF41jOzvwQLW_Hj?usp=sharing — Цель: выполнение кода и генераций

СhatGPT — Ссылка: https://clck.ru/3SiMp9 — Цель: составление текстовых промптов и описаний орнаментов

Обучение Stable Diffusion под стиль керамики Theo Colenbrander
Проект создан 24.03.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше