Создание коктейлей инструментами ИИ

Мой проект направлен на создание уникальной коллекции коктейлей с использованием нейросетей. В ходе работы я изучила специализированные программы и их функционал, уделив внимание всем этапам: от разработки концепции до подготовки готовых к печати 3D-моделей.

На первоначальном этапе было сгенерировано множество идей по данной теме, что позволило определить самое успешное и перспективное решение. Впоследствии оно будет воплощено в рекламные объекты и преобразовано в формат 3D-пространства.

Иллюстрации были созданы с использованием нейронной сети Leonardo AI.

В дополнение к этому была проведена работа по созданию рекламных плакатов, предназначенных для яркого и запоминающегося визуального представления идеи. Кроме того, были разработаны детализированные мокапы объектов, которые наглядно демонстрируют возможности и примеры практического применения концепции, позволяя лучше понять её преимущества и потенциал.

Далее было создано изображение коктейля с проработкой под различными ракурсами. Это позволило точнее представить будущую модель в реальном времени и снизить риск возникновения артефактов при дальнейшем использовании нейросети. Для этой задачи применялся инструмент Leonardo AI.

Во время исследования объекта был создан рефборд с предварительно подобранными текстурами.

С помощью нейронной сети Hunyuan Tencent была создана 3D-модель на основе предоставленного концепт-арта. После завершения разработки объект можно было экспортировать в нужный формат.

На заключительном этапе работы в программе Anycubic Photon Workshop была выполнена корректировка 3D-модели, что позволило устранить выявленные ошибки. В результате данные изменения обеспечили успешную подготовку объекта к процессу 3D-печати.

ТЗ на производство 3D-печати объекта «Бокал с коктейлем и змеей» от Chat GPT:

1. Описание объекта

— Объект представляет собой бокал на ножке с детализированной текстурой, наполненный имитацией коктейля с кубиками льда, долькой лайма и змейкой, выглядывающей из бокала. — Объект подлежит комплексной печати с высокой детализацией мелких элементов (змея, структура льда, текстура бокала).

2. Требования к 3D-модели

— Формат файла: STL или OBJ — Модель должна быть «водонепроницаемой» (без отверстий), без пересекающихся поверхностей. — Толщина стенок бокала не менее 2 мм для прочности. — Оптимальная развесовка и баланс для устойчивости объекта. — Разделение деталей на составные части возможно для упрощения печати (например, змея отдельно).

3. Материалы

— Прозрачный фотополимер или пластик (например, прозрачный PLA, PETG или смола для SLA) для имитации стекла и жидкости. — Материал с возможностью последующей покраски или тонирования для змеиной окраски и лимонного бокса. — Учитывать требования к безопасности, если объект планируется для декоративного использования.

4. Параметры печати

— Технология: SLA/DLP для высокой детализации или FDM с высоким разрешением (0.1 мм слой). — Плотность заполнения: минимум 20% (для прочности при легкости). — Поддержки: обязательны для выступающих частей змеи и ножки бокала. — Постобработка: удаление поддержек, шлифовка, возможное покрытие прозрачным лаком.

5. Размеры

— Высота объекта ориентировочно 150-200 мм (зависит от технических возможностей и целей). — Диаметр верхнего края бокала ~70-90 мм.

6. Дополнительные рекомендации

— При печати надо избегать тонких и хрупких элементов у змеи. — Возможно моделирование пустот внутри «жидкости» для облегчения веса. — Тестовая печать ключевых элементов (змея, текстура бокала) для контроля качества.

В рамках проекта на базе загруженного объекта было создано четыре модели с использованием Hunyuan Tencent. Для всех форм применялся одинаковый метод, аналогичный подходу, использованному при разработке первого объекта.

Данный курс дал мне уникальную возможность детально разобраться во всем процессе создания 3D-объектов с использованием нейронных сетей. Кроме того, я получила ценные знания в технической сфере, включая подготовку 3D-моделей для последующей печати на 3D-принтере.

https://disk.yandex.ru/d/LlPikK7RXsCIJQ