введение
Данные и их источник
Для анализа были выбраны данные из набора «Crime in England and Wales — Annual Trend and Demographic Tables», опубликованного Office for National Statistics (ONS) — официального статистического ведомства Великобритании. Данные отражают уровень виктимизации (долю людей, ставших жертвами преступлений) с разбивкой по различным социально-демографическим характеристикам, включая этническую принадлежность
Почему эти данные важны?
Анализ данных о преступности с учетом этнических групп позволяет выявить, существуют ли значительные различия в уровне виктимизации между разными сообществами. Эти данные важны по нескольким причинам:
Социальная значимость: понимание уязвимости различных этнических групп может помочь в разработке более справедливых и эффективных мер профилактики преступлений
Идентификация тенденций: анализ динамики преступности среди различных этнических групп помогает выявить долгосрочные тренды и потенциальные социальные проблемы
Общественный дискурс: освещение этих различий способствует открытой дискуссии о равенстве, безопасности и социальной справедливости
Выбор типов графиков и их цель
Для более полного и наглядного представления данных используются следующие виды графиков:
Горизонтальная столбчатая диаграмма —используется для наглядного сравнения уровня виктимизации (процента жертв преступлений) среди различных этнических групп. Основная цель — выявить группы, которые чаще сталкиваются с.
Линейный график — показывает, как соотносятся два типа виктимизации (все преступления и персональные преступления) среди различных этнических групп
Тепловая карта — демонстрирует зависимость уровня виктимизации (доля жертв преступлений) от экономического статуса и этнической принадлежности
Группированная столбчатая диаграмма — позволит понять, как возраст влияет на вероятность стать жертвой преступления в разных этнических группах
Такой подход позволяет комплексно проанализировать проблему, охватывая различные аспекты и выявляя ключевые закономерности
палитра
подготовка данных
Загрузка и первичное изучение данных Данные были загружены из Excel-файла, где я предварительно изучил структуру таблицы и список листов. Для корректного извлечения информации я пропустил первые семь строк с метаинформацией, чтобы получить доступ к основным данным
инициализация данных
Для удобства работы и понимания структуры данных я переименовал столбцы, присвоив им более информативные названия:
Characteristic — характеристика респондентов
Category — подкатегория или группа
All Crime (%) — доля жертв всех видов преступлений (в процентах)
Personal Crime (%) — доля жертв личных преступлений (в процентах)
Sample Size — размер выборки
Для обработки пропусков в данных категориальные значения в столбце Category были заменены на «Unknown», а числовые значения в столбцах All Crime (%) и Personal Crime (%) — на медианные значения, что позволило сохранить целостность данных. Также числовые столбцы были приведены к типу float для корректной работы с ними. Финальная проверка показала, что все пропуски устранены, а данные готовы к дальнейшему анализу и визуализации
Подготовка данных
Для корректного анализа и построения визуализаций важно было уточнить наличие всех этнических групп в данных. Это позволяет:
Убедиться, что все категории представлены и корректно обработаны
Избежать пропуска значимых этнических групп при анализе и визуализации
Обеспечить точное сопоставление данных с официальными классификациями, что повышает достоверность результатов
Такой подход позволяет проводить более точный и репрезентативный анализ, учитывая все этнические группы, и выявлять закономерности без потери данных
Уточнение категорий этнических групп
Визуализация
Распределение жертв преступлений по этническим группам
Цель визуализации: Горизонтальная столбчатая диаграмма используется для наглядного сравнения уровня виктимизации (процента жертв преступлений) среди различных этнических групп. Основная цель — выявить группы, которые чаще сталкиваются с преступлениями, и определить, существуют ли значительные различия в уровнях виктимизации между категориями
сравнения уровня виктимизации (процента жертв преступлений) среди различных этнических групп
код визуализации горизонтальной столбчатой диаграммы
Выводы из диаграммы:
Наибольшая доля жертв преступлений наблюдается среди представителей категории «Other ethnic group», что может свидетельствовать о повышенной уязвимости этой группы
Группы «Mixed/Multiple» и «Black/African/Caribbean/Black British» также демонстрируют заметно высокий уровень виктимизации, что требует особого внимания к данным сообществам в контексте криминальной политики и мер поддержки
«Asian/Asian British» имеют самый низкий уровень виктимизации среди представленных групп, что может говорить о меньшей подверженности этой категории преступлениям или о специфике учёта данных
Эта диаграмма служит отправной точкой для более глубокого анализа, включая изучение динамики изменений и влияния дополнительных факторов (гендер, возраст и др.)
Различия между общим уровнем виктимизации и персональной виктимизацией
Цель графика:
Показать, как соотносятся два типа виктимизации (все преступления и персональные преступления) среди различных этнических групп. Это позволяет выявить, существуют ли группы с более высоким уровнем определённых видов преступлений и сравнить общие тенденции внутри категорий
Линейный график соотношения Personal и All Crime по этническим группам
Код линейного графика
Выводы из графика:
Различия в уровнях виктимизации: Визуализация показывает, что в некоторых этнических группах уровень персональных преступлений заметно ниже общего уровня, что указывает на преобладание имущественных или иных видов преступлений. В других группах разница менее выражена
Наибольшая уязвимость отдельных групп: Определённые этнические группы демонстрируют стабильно высокий уровень и общего, и персонального криминального воздействия, что может свидетельствовать о социальной или экономической уязвимости
Тенденции и отклонения: График позволяет заметить отклонения, где персональная виктимизация пропорционально выше, что требует дополнительного анализа для выявления факторов риска и потенциальных причин таких различий
Эта визуализация дополняет общий анализ, углубляя понимание того, какие группы испытывают наибольшую нагрузку от различных видов преступлений и в каком соотношении это происходит
Зависимости виктимизации от этничности и экономического статуса
Тепловая карта демонстрирует зависимость уровня виктимизации (доля жертв преступлений) от экономического статуса и этнической принадлежности. Данная визуализация позволяет выявить, как сочетание этих факторов влияет на вероятность стать жертвой преступления
Тепловая карта зависимости виктимизации от этничности и экономического статуса
Код тепловой карты
Основные выводы:
Наибольший уровень виктимизации наблюдается среди представителей категории «Other ethnic group» (16.4%) и безработных (14.7%), что указывает на повышенную уязвимость этих групп
Минимальный уровень виктимизации зафиксирован среди пенсионеров (5.3%), что может быть связано с их меньшей вовлечённостью в социальную активность
«Mixed/Multiple ethnic background», студенты и долгосрочно больные/временно нетрудоспособные также демонстрируют относительно высокий уровень виктимизации (от 12,9% до 14,1%).
Люди, находящиеся в экономически активном статусе, имеют средний уровень риска (11.3%), тогда как «Looking after family/home» и «Economically inactive» показывают более низкие показатели (7.9% и 9,4% соответственно)
Значение:
Данная тепловая карта подчёркивает, что уровень виктимизации значительно варьируется в зависимости от экономического положения и этнической принадлежности. Это указывает на необходимость целенаправленных мер по защите наиболее уязвимых групп населения
Группированная столбчатая диаграмма по возрастным и этническим группам
Сравнение уровня виктимизации по этническим группам и возрастным категориям — это позволит понять, как возраст влияет на вероятность стать жертвой преступления в разных этнических группах. Такой подход добавит новое измерение анализа и покажет пересечение двух важных факторов
Группированная столбчатая диаграмма по возрастным и этническим группам
Код группированной столбчатой
Наиболее подверженными виктимизации являются группы до 30+ лет
Заключение
Проведенный анализ данных позволяет выявить ключевые тенденции, связанные с виктимизацией (становлением жертвой преступлений) в Великобритании. Согласно исследованию, наиболее уязвимой группой являются представители этнических меньшинств, в первую очередь мигранты первого и второго поколений.
Особое внимание привлекает взаимосвязь между социально-экономическим статусом и риском стать жертвой преступления. Так, безработица увеличивает вероятность виктимизации. При этом молодежь в возрасте до 30 лет оказывается в группе повышенного риска
Анализ данных выявляет связь между радикальными элементами культурного кода мигрантских сообществ и уровнем преступности. Такие установки угрожают как самим мигрантам первого поколения, так и безопасности граждан Великобритании. В этой ситуации необходим пересмотр миграционной политики с акцентом на защиту интересов коренного населения и сохранение культурного баланса
