КОНЦЕПЦИЯ
Знаете Рериха? Это тот художник, который в начале прошлого века бросил всё и уехал в Гималаи, там-то он и влюбился в горы. Написал больше 7000 тысяч картин, и когда смотришь на них, сразу понимаешь: это Рерих. Ни с кем не спутаешь. Фиолетовые скалы, золотое небо, древние монастыри, которые будто не построены, а выросли прямо из камня. И какая-то невероятная тишина во всём этом. Из всего его наследия был взять за основу один мотив — это тибетские крепости на фоне гор. Потому что это квинтэссенция Рериха, всё самое «его» собрано в одном сюжете. Обученная нейросеть сможет создавать картины в стиле самого Николая Константиновича Рериха
ИСХОДНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ
Репродукции картин Николая Рериха (1874–1947) являются общественным достоянием, так как с момента смерти автора прошло более 70 лет. Изображения для обучающего датасета были собраны из открытого альбома сообщества «I LOOK ART» ВКонтакте, посвящённого популяризации изобразительного искусства.
4 изображения из цикла про Тибет
«Гуру-Гури-Дхар. Путь Учителя Учителей» (1931 г)
«Тибет. Гималаи» (1933 г)
«Тибет. Дзонг» (1936 г)
«Тибетская крепость» (1936 г)
«Тибет. У Брахмапутры» (1936)
«Камни Ладакха» (1932)
«Тибет» (1940)
«Шекар-Дзонг» (1933)
ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ
Для обучения нейросети я взяла 37 изображений картин Рериха и загрузила их как датасет, далее подключила к блокноту
Фрагменты кода
На данном фрагменте модель обучается с инструментом LoRa для дальнейшей генерации по написанным промптам.
Фрагменты кода
Использованный промт для генерации изображений
РЕЗУЛЬТИРУЮЩАЯ СЕРИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
На основе промптов получена серия из 8 изображений:
result_1 «Village at the foot of pink mountains at sunset» — Розовый закат, горное поселение в синих тенях у подножия лавандовых вершин.
result_2 «Cubic fortress on a snowy mountain slope» — Кубическая крепость на снежном склоне, бежевое небо, сине-охристый контраст.
result_3 «Dramatic fortress with massive clouds rolling behind» — Мощные облака надвигаются на крепость, подсвеченную золотым закатным светом.
result_4 «Tibetan fortress reflected in mountain lake» — Охристая крепость у озера с бирюзовым отражением, скалистый массив на фоне.
result_5 «Mountain village cascading down purple slopes at dusk» — Фиолетовая гамма, домики каскадом по склону, тёплые персиковые грани на лиловом.
result_6 «Lonely monastery in a misty valley» — Одинокий монастырь в туманной долине, приглушённая серо-лиловая дымка.
result_7 «Hilltop fortress in moonlight with white walls» — Лунная ночь, белые стены крепости на синем холме, луна у горизонта.
result_8 «Fortress with stupa on a mountain ridge» — Крепость со ступой на гребне холма, золотистые стены, сине-зелёные горы вдали.
Задачей проекта было обучить нейросеть рисовать новые картины в стиле Рериха и, если честно, получилось. Все 8 итоговых работ с ходу читаются как «рериховские»: цвета его, геометрия его, и то самое ощущение горной тишины, тоже на месте.И хотя все шесть объединены одной темой про тибетские крепости среди гор, каждая работа живёт по-своему: где-то закат, где-то лунная ночь, где-то туман, и настроение каждый раз разное.
ОПИСАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕНЕРАТИВНОЙ МОДЕЛИ
Проект был создан с использованием генеративной модели Stable Diffusion XL и LoRA
Также в работе были задействованы текстовые редакторы chatgpt и Claude для решения недочетов в коде.
