Продвижения личного портфолио видеохудожника с помощью ИИ
Введение
В эпоху цифровых технологий и искусственного интеллекта создание и продвижение личного бренда требует новых подходов и инструментов. Данный проект представляет комплексный анализ использования ИИ для оптимизации контент-стратегии и продвижения личного портфолио начинающего видеохудожника.
Цель исследования заключалась в демонстрации практического применения искусственного интеллекта на всех этапах создания и продвижения контента: от генерации идей до анализа результатов. В рамках проекта был создан контент для различных платформ (vc.ru, ВКонтакте, Pinterest, YouTube Shorts) и проведен детальный анализ его эффективности.
Особое внимание уделялось изучению того, как ИИ может усилить творческий процесс, не заменяя человеческий креатив, а дополняя его мощными аналитическими и оптимизационными возможностями. Результаты показали значительный потенциал такого подхода, особенно в области видеоконтента, хотя и подсветил его недостатки.
Начало работы с ИИ: определение задачи и стратегии
На первом этапе продвижения личного бренда я использовала ИИ для стратегического планирования и глубокого самоанализа. Это позволило определить ключевые направления развития и выбрать наиболее подходящие платформы.
Консультация с ИИ по общим вопросам
Я начала с консультаций с чат-ботами, такими как ChatGPT и LMArena, чтобы сориентироваться в многообразии платформ и нейросетей, подходящих для моих задач. LMArena оказалась особенно полезной, так как позволяла сравнивать несколько вариантов ответов и выбирать оптимальные решения для продвижения.
Самоисследование и формирование бренда с ИИ (NotebookLM)
Для глубокого самоанализа и формирования личного бренда я использовала Google NotebookLM. Я предоставила ему обширный набор материалов о себе:
• Мой личный дневник, который я веду регулярно с 2023 года. Это стало золотой жилой для самоанализа.
• Ссылки на работы в портфолио, которые еще не участвовали в выставках.
• Ссылки на уже выложенные работы и видео (YouTube клипы, документальные фильмы).
• Информацию о выставках, в которых я участвовала (например, пост про Ночь в музее).
• Ссылку на мою страницу ВКонтакте.
• Текстовую информацию по заданию к финальному проекту и некоторые материалы нашего курса по нейросетям, чтобы ИИ мог лучше понимать контекст и предлагать следующие шаги.
На основе этих данных я попросила NotebookLM проанализировать информацию. Это помогло выявить ключевые компетенции, интересы и уникальные черты, которые легли в основу дальнейшей контент-стратегии.
Материалы, предоставленные нейросети
Промпт для NotebookLM:
«Привет! Я студентка 3 курса Школы дизайна НИУ ВШЭ, начинающий видеохудожник. Ты ассистент по продвижению с помощью нейросетей. У тебя есть материалы по продвижению из курса по нейросетям, а также материалы из моего портфолио, личный дневник, информация о выставках, в которых я участвовала, кейс с защитой авторских прав.
Наша задача — выполнить то, что описано в файле „ЗАДАНИЕ“. Я хочу сделать 2 статьи (на платформах vc.ru, Дзен, желательно придумать что-то еще для Пинтерест) и 2 видео для Pinterest и/или YouTube. Затем провести аналитику в соответствии с заданием.
Помни, что мы можем использовать другие сервисы искусственного интеллекта. Например, которые специализируются на работе с изображениями или напрямую с поисковой выдачей (например, Manus, Алиса).
Давай выполним задание. С чего начнем?»
Выбор платформ и тем для контента
После самоанализа и общего планирования, ИИ помог мне определиться с конкретными платформами и темами для публикаций, исходя из моих целей и особенностей контента.
Выбор vc.ru:
Я выбрала vc.ru для публикации статей по нескольким причинам:
• Продвижение в коммерции: у меня есть мысль о продвижении в коммерческой сфере, и я надеюсь, что по окончании бакалавриата это перерастет в развитие какой-нибудь бизнес-идеи. Технологии в сфере видеоискусства могут стать хорошим путем для этого.
• Демонстрация рабочего процесса: для потенциальных заказчиков я хотела публиковать описание процессов съемки/разработки проектов, при этом описывая свой стиль работы — простоту, реалистичность в оценке своей компетенции/экспертности по конкретным проектным вопросам, умение собирать команду, изобретательность в сложных ситуациях, амбициозность.
• Тематика лоу-бюджетных проектов: это моя основная тематика, что актуально для студентки. Я человек простой, еще и спортом занимаюсь, что также отражает мой подход.
Определение целей продвижения
Мне было интересно отталкиваться от автобиографии. Цель продвижения — трафик, с призывом к действию.
Создание публикаций и коротких видео с помощью ИИ
Я сама задала ИИ наиболее актуальные для меня темы статей, которые хотела бы осветить:
1. Рассказать о последнем снятом проекте для музея Динамо (первый серьезный опыт для выставочного проекта).
2. Рассказать о кейсе с защитой авторских прав в ВК.
Моей задачей было не только написать статьи, но и произвести их SEO-оптимизацию.
Генерация идей и структуры контента
Deep Seek помог создать структурированное описание видеоарта для музея Динамо, которое в дальнейшем было использовано для написания статьи. Это позволило быстро получить основу для контента, экономя время на первоначальной организации мыслей.
В процессе работы также использовались методы конкурентного анализа и SEO-оптимизации, включая анализ заголовков, использование данных из Wordstat.
Создание и доработка статей с ИИ
Я использовала NotebookLM как SEO AI ассистента для написания и доработки статей, что позволило значительно ускорить процесс и повысить качество контента.
Промпт для SEO AI ассистента:
«Ты SEO AI ассистент мой. Тебе нужно на основе файла „Момент Силы: статья“ написать SEO-статью для платформы vc.ru, доработав ее в соответствии с файлом „Доработка статьи“. Ты пишешь от первого лица. Используй все материалы, которые у тебя есть.»
Процесс написания статьи
Дополнительные шаги включали проверку текста на фактические ошибки через Manus и оптимизацию для дочитываний на vc.ru. Я также учитывала статистику дочитываний на vc.ru, убирая абзацы, которые не влияют напрямую на содержание статьи, чтобы повысить вовлеченность читателей.
Фактчекинг и поиск дополняющего контента
Созданный контент
Получилось 2 объемные статьи на vc.ru и короткое вертикальное видео на платформах YouTube, Pinterest и ВКонтакте.
две статьи на vc.ru
Аналитика продвижения
Вся итоговая аналитика была проведена через Manus.
Таблица публикаций
Сравнительный анализ платформ
YouTube Shorts продемонстрировал наилучшие результаты по охвату, достигнув 1131 просмотра за первые 48 часов. Это в 7 раз больше, чем у наиболее успешной статьи на vc.ru. Платформа показала высокую эффективность алгоритмов рекомендаций, при этом 96,8% трафика пришло из ленты Shorts.
vc.ru показал стабильные, но ограниченные результаты. Обе статьи получили схожие показатели просмотров (155 и 183), что указывает на устоявшуюся аудиторию платформы. Вовлеченность составила 2,58% и 1,64% соответственно, что является нормальным показателем для текстового контента.
ВКонтакте продемонстрировал высокую вовлеченность (10.81%) при относительно низком охвате (37 просмотров). Это указывает на качественную, но ограниченную аудиторию.
Pinterest показал самые низкие абсолютные показатели (17 показов), но высокую относительную вовлеченность (17.65%). Платформа требует более длительного времени для набора аудитории.
статистика YouTube и ВКонтакте
статистика vc.ru
Графики охватов и вовлеченности
Обзор
1. Видеоформат значительно превосходит текстовый контент по охвату. YouTube Shorts показал в 7 раз больше просмотров, чем наиболее успешная статья.
2. Алгоритмы YouTube наиболее эффективны для продвижения нового контента. 96,8% трафика пришло из рекомендаций, что подтверждает силу алгоритмов платформы.
3. Качество аудитории важнее количества. ВКонтакте и Pinterest показали высокую вовлеченность при меньшем охвате.
4. Текстовый контент на vc.ru имеет стабильную, но ограниченную аудиторию, что делает платформу подходящей для экспертного позиционирования.
Выводы
YouTube Shorts как основная платформа роста. Платформа продемонстрировала наивысшую эффективность для продвижения видеоконтента, обеспечив 1131 просмотр за 48 часов. Алгоритмы YouTube оказались наиболее дружелюбными к новому контенту, что делает платформу идеальной для начинающих креаторов.
Комплексное использование ИИ. Применение искусственного интеллекта на всех этапах создания и продвижения контента значительно повысило эффективность работы. От генерации идей до анализа результатов ИИ обеспечил профессиональный уровень выполнения задач.
Фокус на качестве над количеством. Создание меньшего количества, но более качественного и оптимизированного контента оказалось эффективнее массового производства материалов.
Что нужно улучшить?
Частота публикаций. Для поддержания алгоритмов YouTube и других платформ необходимо увеличить регулярность публикаций. Рекомендуется создание контент-календаря с еженедельными публикациями.
Взаимодействие с аудиторией. Низкие показатели комментариев и сохранений указывают на необходимость более активного взаимодействия с аудиторией. Следует развивать диалог в комментариях и создавать контент, стимулирующий обсуждения.
Кросс-платформенная синергия. Необходимо лучше использовать взаимосвязи между платформами, направляя аудиторию с одной платформы на другую для максимизации общего охвата.
Важный вывод для меня: необходимо основательно погружаться в технологии SEO и не пропускать важные процессы оптимизации, которые могут повысить эффективность контента многократно.
Пока что мне удалось опробовать это на ознакомительном уровне. Скорее всего поможет повторное прослушивание материалов курса, что хорошо дополнят дополнительные инструкции из интернета.
Ссылки на контент
Статьи
Видео
